GPU 加速
使用 GPU 能够显著加速语言转录计算过程，需要支持 CUDA 的 Nvidia显卡。如果您的设备拥有有支持的显卡，可以在系统设置-通用中开启 GPU 加速选项，但是在使用之前，需要确保相关的驱动和工具套件就绪。
查看 Nvidia 信息
首先尽量更新显卡的驱动，然后打开显卡控制面板，查看 CUDA 驱动版本。
在控制面板的帮助-系统信息-组件面板，可以查看NVCUDA64.DLL组件的产品名称信息，其中包含了版本号，请注意该版本号，后续 CUDA 工具套件下载的版本不能超过该版本号。
下载安装 CUDA 套件
访问NVIDIA CUDA工具套件下载网站，选择合适的套件版本以及适用于您的操作系统的安装包。
安装程序类型建议选择联网安装包（network），首次下载尺寸较小，而且在安装时可以选择仅安装 CUDA Runtime，从而跳过不必要的资源下载。
下载安装完成之后，可以确认安装信息。安装目录一般类似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin，请注意其中的 v11.1 要修改为您具体的版本号。
您需要将上述安装目录添加到系统的环境变量中，具体操作如下：
- 在Windows操作系统中，右键点击"此电脑"（或"我的电脑"）图标，选择"属性"，然后点击"高级系统设置"。在弹出的窗口中，点击"环境变量"按钮。
- 在环境变量窗口中，找到系统变量列表中的"Path"变量，并点击"编辑"按钮。
- 在编辑环境变量窗口中，点击"新建"按钮，并将CUDA Toolkit的安装路径添加到新建的行中。
- 点击"确定"按钮，保存对环境变量的更改。
您可以按下键盘上的"Win"键（Windows徽标键）同时按下"Pause/Break"键，即可直接打开"我的电脑"属性界面。
验证设置： 打开命令行终端，并运行以下命令来验证CUDA Toolkit是否成功设置了PATH变量：
nvcc --version
如果成功显示CUDA版本信息，则表示PATH变量已正确设置。
安装 cuDNN
cuDNN分别是基于CUDA平台的矩阵计算加速框架和深度学习加速框架。
相关的工具文件已整理到网盘，您可以访问CUDA 11.X 版本 cuDNN (提取码 pepa)下载或CUDA 12.X 版本 cuDNN (提取码 yz4q)下载。
下载完成并解压后，请将其中的所有dll 文件拷贝至C:\Windows\System32目录。
测试
当之前的步骤准备就绪之后，您可以尝试使用开启 GPU 加速功能来转录视频，如果您仍然遭遇一些错误，请通过软件上提供的联系方式联系我们。